Firebase en acción: cómo impulsar la activación de usuarios en tu app

Imagina que lanzaste una aplicación móvil y los usuarios acaban de instalarla en sus smartphones. Estás en el bolsillo de tu potencial cliente, pero no sabes si ha interactuado con la aplicación o si tiene roces en el onboarding, por ejemplo. 

¿Y ahora qué sigue? Quédate en este artículo y descubre cómo Firebase juega un rol clave en la recopilación inteligente de datos, el análisis en tiempo real y la implementación de acciones estratégicas.

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En el mundo del marketing digital, la toma de decisiones informadas es fundamental para el éxito de cualquier estrategia. La medición de datos en la web y aplicaciones móviles, se ha convertido en un pilar esencial para evaluar el rendimiento, comprender el comportamiento del usuario y ajustar las estrategias de marketing. 

Dos herramientas ampliamente utilizadas en este contexto son Google Analytics para sitios web y Firebase para aplicaciones. Con ellas se miden conversiones y eventos realizados, como también análisis de atribución de canales y análisis de funnel de conversión. Pero hay una diferencia trascendental: en las aplicaciones puedes utilizar esos datos para realizar acciones inteligentes y segmentadas en la misma app, como notificaciones push o mensajes dentro de la interfaz.

Ahí es donde Firebase cumple su rol, ya que no solo permite medir la actividad de los usuarios en la app, sino también, activarlos mediante campañas de notificaciones directas a su teléfono, de manera segmentada en función de como previamente hayan interactuado con ella.

Te dejo algunos ejemplos:

• Un usuario solo abrió la app y no realizó el onboarding, entonces puedes enviarle una invitación a continuar su proceso.
• Algunos usuarios quedaron a mitad de proceso, entonces puedes enviar un mensaje dirigido solo a esa audiencia, invitándolos a terminar su enrolamiento.

O sea, acciones que empujen a los usuarios a través del funnel de conversión. Pero eso no es todo, también puedes evaluar el rendimiento de tus acciones que dirigen a una conversión específica. En los ejemplos, a que el usuario termine su proceso de enrolamiento.

Y si esto te deja con gusto a poco, puedes realizar previamente experimentos A/B sobre un subconjunto de tus audiencias, antes de enviar masivamente tus mensajes y así encontrar el mejor mensaje, en el momento adecuado dentro del viaje del usuario. 

La verdad es que se pueden realizar muchas otras acciones, pero eso será historia para otro artículo. 

*ejemplo de la ruta de un usuario en la app.

Caso aplicado

Utilizamos todo lo anteriormente mencionado con un cliente fuera de Chile y logramos resultados fascinantes.

Nuestro partner de negocio realizaba el onboarding de sus nuevos clientes directo en una aplicación, por lo que desarrollaron campañas digitales desde dos aristas. Una, invitando a los usuarios a descargar la app directamente y otra, que apuntaba a que el usuario llegara a una página web específica del producto y desde ahí descargara la app. 

El proceso de onboarding constaba de ocho pasos, donde el usuario iba entregando distinta información: datos personales, domicilio, bancarios, etc.

Comenzando con un análisis de funnel, nos percatamos que había dos pasos con caídas drásticas de usuarios. 1) Los usuarios no avanzaban después de que se le pedía un código identificador especial (que se obtenía desde una página web del estado). 2) Los usuarios no progresaban cuando se solicitaban documentos bancarios (que en general se obtienen desde cada entidad bancaria).

Implementamos, entonces, dos experimentos con notificaciones push, sobre ambas audiencias: 

1. Usuarios que avanzaron en el flujo hasta que no pusieron su código identificador
2. Usuarios que avanzaron en el flujo hasta que no subieron su documento bancario

La estrategia en general fue:

1. Obtener una muestra aleatoria de usuarios en la audiencia (no usar la totalidad)
2. Dividir la muestra en usuarios a los que se les enviaría una notificación push y usuarios “control”, que no les enviaríamos un mensaje.
3. Enviar las notificaciones a los usuarios elegidos, medir conversiones y tasa de conversión en ambos grupos.
4. Concluir si enviar la notificación tiene impacto en aumentar la tasa de conversión de estas audiencias.
5. En caso de concluir que si hay impacto positivo, enviar campaña con la misma notificación a todo el grupo.

Bajo esta estrategia, logramos duplicar la tasa de conversión de la primera audiencia, mientras que para la segunda, aumentamos su tasa en un 20%. Esto generó una dinámica de análisis y experimentación continua con nuestro cliente, que lo llevó a cumplir sus objetivos comerciales.

Como comprobamos en este artículo, Firebase es mucho más que un simple conjunto de herramientas: es un ecosistema completo diseñado para potenciar el crecimiento de productos en aplicaciones móviles. Desde analíticas detalladas hasta opciones de prueba y optimización, Firebase proporciona a los desarrolladores y profesionales del marketing las herramientas necesarias para comprender y mejorar el rendimiento de sus aplicaciones.